{"id":51552,"date":"2022-07-26T12:52:00","date_gmt":"2022-07-26T07:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/old.yellow.ai\/?p=51552"},"modified":"2022-08-05T06:36:24","modified_gmt":"2022-08-05T01:06:24","slug":"procesamiento-del-lenguaje-natural","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/old.yellow.ai\/es\/conversational-commerce\/procesamiento-del-lenguaje-natural\/","title":{"rendered":"Procesamiento del Lenguaje Natural: la comunicaci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas"},"content":{"rendered":"\n

Hace 6 d\u00e9cadas aproximadamente, los expertos en computadoras utilizaban tarjetas perforadas para comunicarse con los primeros equipos de c\u00f3mputo. En la actualidad, los usuarios interactuamos con los dispositivos digitales a trav\u00e9s del texto y la voz.<\/p>\n\n\n\n

Solemos dar \u00f3rdenes -tambi\u00e9n conocidos como comandos- a los smartphones para buscar n\u00fameros telef\u00f3nicos, pedir ubicaciones espec\u00edficas o abrir determinadas aplicaciones, y esperamos que el dispositivo nos entienda y haga nuestra voluntad.<\/p>\n\n\n\n

Pero el uso de la voz se traslada tambi\u00e9n al \u00e1mbito empresarial, en el \u00e1rea de atenci\u00f3n al cliente, donde los usuarios interact\u00faan con chatbots que atienden y entienden sus solicitudes expresadas de forma oral y ofrecen diversas alternativas de servicio, sin embargo \u00bfc\u00f3mo hemos logrado interactuar con las computadoras \u201cde viva voz\u201d<\/em>?<\/p>\n\n\n\n

A diferencia de las tarjetas perforadas, que fueron los primeros medios utilizados para ingresar informaci\u00f3n e instrucciones a una computadora en los ya lejanos a\u00f1os de la d\u00e9cada de 1960, y que no eran m\u00e1s que l\u00e1minas hechas con cartulina que conten\u00edan datos en forma de perforaciones, la interacci\u00f3n actual entre humanos y m\u00e1quinas es posible gracias al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el Procesamiento del Lenguaje Natural?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es una rama de la Inteligencia Artificial (AI) que consiste en el uso del lenguaje natural, como el espa\u00f1ol o alem\u00e1n, para establecer comunicaci\u00f3n con una computadora. Esta tecnolog\u00eda ayuda a los equipos de c\u00f3mputo a interpretar y entender el lenguaje humano.<\/p>\n\n\n\n

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en ingl\u00e9s) se apoya en diversas disciplinas, tales como: las ciencias computacionales, la ling\u00fc\u00edstica, los lenguajes de programaci\u00f3n avanzados, el aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning) <\/em>y el aprendizaje profundo (Deep Learning), <\/em>con el prop\u00f3sito de derribar, cada vez m\u00e1s, las barreras entre la comunicaci\u00f3n humana y el entendimiento de las m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n

Pero el PLN no solo les permite a las computadoras escuchar y entender nuestro lenguaje -incluso responder a nuestras solicitudes-, sino que mide el tono de voz para interpretar el sentimiento del usuario, algo sumamente \u00fatil en los departamentos de Servicio al Cliente.<\/p>\n\n\n\n

Adicional a ello, extiende su capacidad a otro tipo de actividades relacionadas con la interacci\u00f3n, entre ellas la lectura y el an\u00e1lisis de textos. De hecho, varias empresas, en concreto, las instituciones bancarias, utilizan la anal\u00edtica de textos para extraer informaci\u00f3n que les permita identificar tendencias positivas o negativas en el comportamiento de compra de sus clientes y tomar acciones preventivas.<\/p>\n\n\n\n

Usos y aplicaciones del PLN<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El alcance del Procesamiento del Lenguaje Natural es muy amplio y sus aplicaciones son muy variadas. Veamos algunas de ellas:<\/p>\n\n\n\n