O novo cenário tecnológico demanda que gestores reconheçam de antemão quais são os impactos da inteligência artificial nas empresas, independentemente do segmento, mas especialmente em áreas mais competitivas, como no setor financeiro.
Pesquisa da Gartner, divulgada pelo TI Inside, estima que 24% das empresas aumentaram os investimentos em aplicações relacionadas à inteligência artificial (IA).
Na área financeira, como é o caso dos serviços de bancos, fintechs, instituições financeiras, empresas de crédito, análises de seguros e outros, a IA tem potencial para transformar parte significativa dos processos e operações.
Saiba mais: Tudo sobre inteligência artificial: como funciona, aplicações e por que investir?
Quais são os impactos da inteligência artificial nas empresas financeiras?
O que se tem observado nas experiências recentes é que os impactos da inteligência artificial nas empresas afetam toda a operação de forma que adequações pontuais não são suficientes para uma transformação satisfatória.
Mapear quais são esses impactos e como a empresa pode se preparar para adotar a IA na sua operação é determinante para o desempenho na transição.
Dentre os principais efeitos dessa ferramenta na área financeira, estão:
Preparar o ambiente à inovação
Um dos principais impactos da inteligência artificial nas empresas é a necessidade de um ambiente corporativo favorável à inovação, uma vez que estruturas e processos rígidos inviabilizam a criação e transformação.
Nesse sentido, é necessário que haja um estímulo ao desenvolvimento de soluções personalizadas às demandas da companhia, o que só surge quando as equipes têm autonomia e liberdade para tentativas e erros.
Outra demanda de um ambiente favorável à inovação é a infraestrutura técnica, uma vez que novas tecnologias, como a IA, exigem uma elevada capacidade de processamento computacional.
Fornecer assistência a diversos departamentos
Um equívoco comum na transformação digital das empresas é fornecer as ferramentas necessárias à inovação apenas ao departamento de TI.
No entanto, a adoção da inteligência artificial impacta toda a operação, em todas as áreas, como recursos humanos, marketing, atendimento ao cliente, vendas, financeiro e outras.
Dessa forma, a equipe de TI e líderes devem estar aptos a fornecer assistência e incentivo às transformações nos diversos departamentos.
Leia também: Como a inteligência artificial otimiza a automação do atendimento ao cliente
Programar outros sistemas e tecnologias
O desenvolvimento de processos de IA demanda que os profissionais tenham as competências para criar, planejar, programar, testar e aprimorar diferentes sistemas e tecnologias.
Dessa forma, um dos impactos da inteligência artificial nas empresas é que essa tecnologia não funciona de forma isolada e exige um ambiente digital que envolve outras soluções, como Big Data, computação em nuvem e outras.
Reestruturar a força de trabalho com novas competências e habilidades
A inovação e transformação digital demanda a atenção dos gestores a dois elementos relacionados à força de trabalho, o treinamento e o recrutamento.
O treinamento envolve a realização e incentivo a cursos, formações e aprimoramento para desenvolvimento às competências e habilidades necessárias à transformação e adoção da IA.
Também é necessário que o recrutamento de novos profissionais priorize a contratação de pessoas com essas habilidades ou dispostas a desenvolvê-las.
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Por que investir em IA no setor financeiro?
Esses diversos impactos da inteligência artificial nas empresas fazem com que muitos gestores questionem a necessidade de modernizar as operações. No entanto, são diversos os benefícios associados à adoção da IA no setor financeiro, como:
- maior precisão em análises de crédito e seguros;
- minimização e até eliminação de fraudes;
- melhores resultados em marketing e vendas;
- automação de processos empresariais;
- alinhamento e modernização de recrutamento e seleção;
- melhora do atendimento ao cliente e experiência do consumidor.
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Um fator importante é que os gestores tenham consciência de que não precisam desenvolver todos os processos de IA do zero e internamente, sendo possível fazer parcerias com empresas especializadas.
A Yellow.ai, por exemplo, é especializada em soluções de atendimento ao cliente com IA, o que garante uma ferramenta mais profissional, otimizada e, ainda assim, personalizada às demandas do negócio.
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